第2讲：今日的生成式人工智能厉害在那哪？从'工具'从'工具人'

过去->实现特定功能如翻译
现在->全才总裁的全能助理，哪里需要哪里搬

工具->工具人

不要问ChatGPT能为你做什么，这太局限它了，应该要问问你自己想要它帮你做什么。

如何评估模型

对于这种大型语言模型的评估也是一个困难点，以前功能单一的时候就只要确认它的单一功能的效能，像是翻译就看它翻的好不好。但是现在工具这么全面的情况下，该如何评估就是一个问题。

思路一：我改不了模型，那我改變我自己

因为函数是固定的，基本上就是ChatGPT，里面的参数我们也动不了，所以能做的就是改变prompt。

这有一个词汇，就是prompt engineering，这个prompt指的就是给语言模型的输入，如果得到的结果不满意，那就调整一下，也许就可以得到让人满意的结果，这后面课程也会有说明。

思路二：我要训练自己的模型

当然我们也可以找开源模型来调整成自己想要的模型，让它的输出接近我们的需求，不过这可能会好了a坏了b就是了。